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이용 가이드

공공·민간 주요 플랫폼과의 연계를 통해 디지털자원(데이터·API)을 한곳에서 자유롭게 검색·활용할 수 있습니다.

서비스 개요

사용자 포털 데이터·API 마켓에서 공공·민간 주요 플랫폼과의 연계를 통해 디지털자원(데이터·서비스·MCP)을 한곳에서 자유롭게 검색·활용할 수 있습니다.

이용절차

이용절차

  1. Step 1.데이터·API 마켓에서 디지털자원을 검색합니다.

    Step 1. 데이터·API 마켓에서 디지털자원을 검색하고 선택하는 가이드 이미지입니다.

    ※ 사용자의 이해를 돕기 위한 예시며, 데이터는 가상의 정보입니다.

    Step 1. 데이터·API 마켓에서 디지털자원을 검색하고 선택하는 가이드 이미지입니다.

    ※ 사용자의 이해를 돕기 위한 예시 이미지입니다.

  2. Step 2.원하시는 디지털자원 선택하고 사용신청 합니다.

    Step 2. 디지털자원 사용신청 가이드 이미지입니다.

    ※ 사용자의 이해를 돕기 위한 예시며, 데이터는 가상의 정보입니다.

    Step 2. 디지털자원 사용신청 가이드 이미지입니다.

    ※ 사용자의 이해를 돕기 위한 예시 이미지입니다.

  3. Step 3.신청이 완료되면 API 정보를 확인하거나 파일을 다운로드 합니다.

    API 디지털자원
    Step 3. API 디지털자원 정보 확인 가이드 이미지입니다.

    ※ 사용자의 이해를 돕기 위한 예시며, 데이터는 가상의 정보입니다.

    Step 3. API 디지털자원 정보 확인 가이드 이미지입니다.

    ※ 사용자의 이해를 돕기 위한 예시 이미지입니다.

    데이터 디지털자원
    Step 3. 데이터 디지털자원 파일을 다운로드하는 가이드 이미지입니다.

    ※ 사용자의 이해를 돕기 위한 예시며, 데이터는 가상의 정보입니다.

    Step 3. 데이터 디지털자원 파일을 다운로드하는 가이드 이미지입니다.

    ※ 사용자의 이해를 돕기 위한 예시 이미지입니다.

  4. Step 4.서비스 문의를 통해 도움을 받습니다.

    Step 4. 서비스 문의 디지털자원 사용 신청 가이드 이미지입니다.

    ※ 사용자의 이해를 돕기 위한 예시며, 데이터는 가상의 정보입니다.

    Step 4. 서비스 문의 디지털자원 사용 신청 가이드 이미지입니다.

    ※ 사용자의 이해를 돕기 위한 예시 이미지입니다.

서비스 개요

통합 테스트베드에서는 중소·벤처기업, 시민 개발자, 국가·공공기관 등 국민 누구나 AI 등 첨단기술 기반의 DPG 혁신서비스를 자유롭게 개발·시험·검증 할 수 있는 기반 환경을 제공합니다.

클라우드 서비스

통합테스트베드에서는 간편한 승인 절차를 거쳐 국내 민간 CSP(클라우드 서비스 제공자)의 컴퓨팅, 스토리지, 네트워크 자원을 할당 받아 개발에 활용할 수 있는 서비스를 제공합니다.

API 서비스

API는 “Application Programming Interface”의 준말로 여러 프로그램들과 데이터베이스, 그리고 기능들의 상호 통신 방법을 규정하고 도와주는 매개체예요. API는 데이터베이스가 아니지만, 액세스 권한이 있는 앱의 권한 규정과 “서비스 요청”에 따라 데이터나 서비스 기능을 제공하는 메신저 역활을 합니다. DPG테스트베드에는 보편적인 API(REAL)의 개발 과정에서 임시로 사용할 수 있는 DUMMY API를 제공합니다.

개발지원도구 서비스

디지털융합플랫폼 통합테스트베드에서는 저 숙련 일반 이용자를 대상으로 아이디어만 있어도 간단하게 개발 할 수 있는 검증된 플랫폼 서비스(SaaS)를 제공합니다. 개인별 수준과 이용 목적에 맞는 서비스를 선택하여 이용 신청 하시면 간단한 승인 절차를 거쳐 이용 할 수 있습니다.

서비스 개요

데이터레이크(Data Lake)는 다양한 기관이 생성·보유하고 있는 민간·공공 데이터를 통합하여 제공합니다.
데이터레이크에 축적된모든 데이터는 통합검색 및 업로드 기능과 분석 서비스를 이용할 수 있습니다.

데이터셋 관리

원천 데이터 및 사용자의 데이터를 업로드 ·조회하여 데이터 사용현황을 빠르게 확인할 수 있습니다.

데이터 분석

원천 데이터를 사용자의 데이터를 분석하여 새로운 데이터 수집 또는 학습 모델을 확인할 수 있습니다.

모델 서비스

다양한 분석 데이터를 기반으로 새로운 데이터 및 학습 모델로 활용할 수 있습니다.